AGENTES DE IA A MEDIDA · Investigación y datos
Limpieza de datoscomo parte de tu equipo.
Detecta duplicados. Normaliza formatos. Propone correcciones trazables.
Quiero explorar este agente ↗01 · EL TRABAJO, PASO A PASO
Así avanza la tarea.
La información solo ayuda si se puede comprobar. Definimos preguntas, periodos y fuentes para producir análisis que expliquen tanto los hallazgos como sus límites.
- 01
Detecta duplicados
Identifica registros parecidos y señala coincidencias sin borrar los originales.
- 02
Normaliza formatos
Propone formatos consistentes para fechas, referencias y campos acordados.
- 03
Propone correcciones trazables
Entrega diferencias revisables con motivo de cambio y valor de origen.
02 · EJEMPLO ILUSTRATIVO
Una situación que puede resultar familiar.
Una empresa unifica referencias de clientes conservando los datos originales.
Escenario orientativo; no representa un caso de cliente ni resultados medidos.
GmailEjemploRecoge el encargo y sus condiciones.
NotionEjemploDistingue cobertura de investigación de importes verificados.
Cobertura de la investigación
| Dato | Cobertura |
|---|---|
| Competidores del encargo | 5 |
| Precio público localizado | 3 |
| Precio sin fuente pública | 2 |
| Comparación | Oferta, público y condiciones |
NotionEjemploConserva las referencias y distingue los datos confirmados de lo pendiente.
Mapa de competidores · Revisión
Criterio de comparación
Comparar oferta, público y precio bajo condiciones equivalentes. Mantener la referencia de cada fuente.
Pendientes
Dos competidores requieren consulta para conocer precio. Revisar fechas y condiciones antes de presentar conclusiones al cliente.
GmailEjemploExplica el resultado y lo que sigue pendiente.
03 · TU FORMA DE TRABAJAR
Se adapta a la empresa que ya tienes.
Contexto y herramientas
Partimos de tus documentos, sistemas y canales actuales. Comprobamos qué conexiones son viables y definimos los permisos necesarios para esta tarea concreta.
Mejora con vuestro feedback
Las correcciones aprobadas se incorporan a instrucciones, ejemplos o fuentes de conocimiento. Revisamos los cambios antes de ampliar el alcance del agente.
Un criterio claro para evaluar
Acordamos una muestra representativa y medimos tiempo de revisión, errores, excepciones y calidad del entregable frente al proceso actual. La viabilidad se decide con esa evidencia.
04 · DUDAS HABITUALES
Antes de empezar.
¿Qué información necesita este agente?
Tablas originales y reglas de calidad de datos. Revisamos su calidad, vigencia y permisos antes de conectar el proceso. No necesitas cambiar todas tus herramientas para empezar.
¿Qué recibirá mi equipo?
Conjunto revisable de cambios y registro de incidencias. Acordamos el formato y el canal de entrega durante la configuración, junto con los casos que necesitan revisión.
¿Qué decisiones siguen en manos de personas?
Las conclusiones se revisan considerando calidad de datos, cobertura e incertidumbre.
¿Puede coordinarse con otros agentes?
Sí. Definimos qué entrega este agente al siguiente y quién resuelve las excepciones. Puede interactuar por Slack, WhatsApp, email o Microsoft Teams, según la integración y los permisos que configuremos.
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Síntesis de encuesta con ejemplos anonimizados cuando corresponda.
Ver tareas y ejemplo ↗EMPECEMOS POR UNA TAREA
¿Cómo encajaría en tu empresa?
Cuéntanos cómo lo hacéis hoy. Definiremos el alcance, las herramientas y los controles contigo.